“AI+非遗”文创开发试点的圆满成功，不仅让非遗糕团成功走进年轻消费群体，更让苏晚、陈曦等人深刻意识到，非遗传承的数字化，不能只停留在“AI设计+手工塑形”的表层阶段，更要深入非遗工艺的核心，守住老匠人口传心授的手艺精髓。随着年轻传承人数量大幅增加，如何让他们快速、精准地掌握老匠人的核心工艺，如何让散落在各地老匠人手中的工艺经验，形成可传承、可优化、可创新的体系，成为协会亟待解决的新课题。
与此同时，陈曦在前期“AI+老匠人”协同模式的实践中，也发现了一个关键问题：年轻传承人学习手艺，大多依靠“师傅带徒弟”的传统模式，老匠人的揉面力度、发酵时间、塑形技巧等核心工艺，大多是凭借多年经验积累的“手感”“直觉”，没有统一的量化数据记录，一旦老匠人年迈退休，这些珍贵的工艺经验，很可能会随着时间的推移而流失；而不同老匠人、不同地区的工艺差异，也缺乏系统的整理和分析，无法为传承与创新提供有力支撑。
“非遗传承的核心是工艺，工艺的核心是数据。”在协会与江南大学、非遗研究中心的合作洽谈会上，陈曦率先提出了自己的构想，“我们可以联合江南大学的科研力量、非遗研究中心的学术资源，启动中国非遗糕团工艺数据库建设，把老匠人的核心工艺数据，全部记录下来、存储起来，再通过AI技术，让这些数据赋能传承、助力创新，彻底解决‘手艺难传承、经验难复用’的难题。”
江南大学食品科学与工程学院的李教授，深表赞同：“非遗糕团工艺，蕴含着古人的智慧，每一个工艺参数，都经过了千百年的实践打磨。但目前，这些工艺数据大多只存在于老匠人的脑海中，缺乏系统的记录和整理，这不仅不利于工艺的传承，也不利于学术研究和创新。搭建工艺数据库，既能守住这些珍贵的工艺遗产，也能为我们的学术研究，提供丰富、详实的数据支撑，实现‘传承、研究、创新’三者的有机结合。”
非遗研究中心的张主任也补充道：“近年来，国家一直在推动非遗数字化保护，工艺数据库建设，正是非遗数字化保护的重要举措。我们可以借助协会的资源，联动各地老匠人、企业，采集完整的工艺数据，再通过技术赋能，让数据发挥最大价值，为中国非遗糕团的传承与发展，注入新的技术动力。”
苏晚听完众人的发言，当即拍板：“数据库建设，是我们非遗传承数字化的重要一步，也是我们实现‘手艺标准化、传承高效化、创新精准化’的关键。我全力支持这项工作，由陈曦牵头，联合江南大学、非遗研究中心，成立专项工作组，负责数据库的建设与技术赋能工作，协会将协调所有资源，全力配合，务必把这件事做好、做扎实，让老匠人的手艺，通过数据，得以永久传承、焕发新生。”
就这样，中国非遗糕团工艺数据库建设工作，正式启动。陈曦作为专项工作组组长，带领自己的技术团队，联合江南大学的科研团队、非遗研究中心的研究人员，迅速投入到工作中。他们制定了详细的工作规划，明确了“先采集数据、再构建应用、最后实现赋能”的工作思路，计划用一年时间，完成核心数据采集，搭建数据应用闭环，让数据库真正成为非遗传承的“数字宝库”。
然而，工作推进之初，就遇到了意想不到的阻碍，两大难题，摆在了陈曦和工作组面前，让数据库建设，陷入了停滞。第一个难题，是数据采集难。当工作组的工作人员，走进各地老匠人的作坊、企业，邀请老匠人提供揉面力度、发酵时间、塑形步骤等核心工艺数据时，大多数老匠人，都表现出了抵触情绪，纷纷拒绝提供数据，核心原因，就是担心“手艺数据泄露，被同行模仿，砸了自己的招牌，丢了自己的竞争力”。
“不行不行，这些数据，是我一辈子摸索出来的手艺，是我们家作坊的立身之本，绝对不能泄露出去。”在走访一位制作手工汤圆的老匠人孙奶奶时，孙奶奶态度坚决地拒绝了工作人员的请求，“现在同行竞争这么激烈，要是我的发酵时间、揉面力度这些数据，被其他作坊知道了，他们模仿我的手艺，做出和我一样的汤圆，我们家的作坊，就没法生存了。手艺可以传徒弟，但数据，绝对不能外传。”
孙奶奶的话，说出了很多老匠人的心声。不少老匠人，都有着同样的担忧：“我们的手艺，是口传心授，一代传一代，每一个细节，都藏着诀窍，这些数据，就是我们的‘独门秘籍’，一旦泄露，就相当于把自己的手艺，拱手让人。”“我们不是不愿意支持非遗传承，只是担心数据泄露，影响我们的生计，影响我们手艺的独特性。”还有一些老匠人，对数据存储的安全性，表示怀疑：“我们不知道你们会怎么存储这些数据，也不知道这些数据，会不会被人滥用，万一泄露了，我们也没法追究责任，所以，绝对不能提供。”
无论工作人员如何解释，“数据库建设的目的，是为了传承非遗，不是为了商业竞争，不会将数据用于商业用途”，大多数老匠人，还是不肯松口，有的甚至直接下了逐客令，让工作人员，无功而返。“我们跑了十几个地区，走访了二十多位老匠人，只有少数几位老匠人，愿意提供一些表面的工艺数据，核心数据，一个都没有采集到。”负责数据采集的工作人员，满脸无奈地向陈曦汇报，“老匠人的抵触情绪太大了，他们的担忧，我们也能理解，但如果不能消除他们的担忧，数据采集工作，就无法推进，数据库建设，也就无从谈起。”
第二个难题，是数据应用单一。在数据库建设初期，工作组的核心精力，都放在了数据采集上，对于数据的应用，没有进行深入的规划，导致数据库，仅仅具备“工艺记录、数据存储”的功能，就像是一个“数据仓库”，只负责存放数据，却没有办法，让这些数据，发挥出实际的价值，无法形成“数据采集→AI辅助→传承优化→数据更新”的闭环。
“目前，我们采集到的少量表面数据，都只是简单地录入数据库，标注清楚‘哪个老匠人、哪个品类、什么工艺’，除此之外，没有任何应用。”江南大学的李教授，在工作组会议上，提出了自己的担忧，“如果数据库，仅仅是用来记录数据，那么，它就失去了建设的意义，无法赋能非遗传承，无法帮助年轻传承人学习手艺，也无法助力工艺创新，最终，只会沦为一个无用的‘数据仓库’，浪费我们的人力、物力、财力。”
陈曦也深刻意识到了这个问题的严重性：“李教授说得对，我们建设数据库，核心目的，不是为了存储数据，而是为了利用数据，赋能传承、助力创新。如果不能构建数据应用闭环，不能让数据‘活’起来，不能让老匠人、年轻传承人、企业，都能从数据库中受益，那么，即使我们采集到了大量数据，数据库，也没有任何价值，我们的工作，也算是失败了。”
两大难题，相互交织，让数据库建设，陷入了困境。陈曦看着眼前的困境，内心十分焦急，她知道，要是不能尽快解决这两大难题，数据库建设，就会彻底失败，不仅无法实现“非遗工艺数字化传承”的目标，还会辜负苏晚、林默等人的信任，辜负老匠人们、科研团队的期待。
“数据采集难，核心是老匠人缺乏信任，担心数据泄露；数据应用单一，核心是我们没有规划好数据的应用场景，没有形成闭环。”陈曦召集工作组的所有成员，召开紧急会议，梳理问题、商讨解决方案，“我们必须转变思路，一方面，要构建完善的数据安全保障体系，明确数据确权，出台激励政策，消除老匠人的担忧，带动老匠人主动提交数据；另一方面，要联合江南大学、非遗研究中心，深入挖掘数据的应用场景，构建‘数据→AI辅助→传承优化’的闭环，让数据，真正发挥出赋能传承、助力创新的价值。”
经过一番激烈的讨论，工作组最终制定了针对性的解决方案，从“数据采集与信任构建”和“数据应用闭环构建”两个方面，全力以赴，破解难题，推动数据库建设，稳步推进。
在数据采集与信任构建方面，陈曦带领技术团队，重点做了三件事，既要消除老匠人的数据泄露担忧，也要通过激励与示范，带动老匠人主动提交数据，确保数据采集工作，顺利推进。
第一件事，是构建完善的数据安全保障体系，守住老匠人的“手艺秘密”。陈曦带领技术团队，投入大量的人力、物力，开发了一套“数据加密存储系统”，这套系统，采用了先进的加密技术，对老匠人提供的核心工艺数据，进行全方位的加密处理，同时，对老匠人的个人信息、企业标识等，进行脱敏处理，避免个人信息和企业信息泄露。
与此同时，工作组还制定了严格的访问权限管理制度，明确规定：老匠人提供的核心工艺数据，仅授权老匠人本人、其指定的徒弟，以及协会的专家，拥有访问权限，其他人员，无论是什么身份，都无法访问核心数据；同时，工作组还与所有参与数据采集、存储、应用的工作人员，签订了《数据保密协议》，明确规定，所有工艺数据，仅用于非遗传承、学术研究，不得用于商业竞争、数据买卖等任何商业用途，一旦违反协议，将追究其法律责任，赔偿老匠人的损失，从制度上，保障数据的安全性，消除老匠人的泄露担忧。
第二件事，是明确数据确权，保障老匠人的合法权益。工作组制定了《中国非遗糕团工艺数据库数据确权管理办法》，明确规定：老匠人对其本人提供的所有工艺数据，拥有完整的所有权和使用权，数据库，仅负责为老匠人，提供数据存储、数据整理、数据分析等服务，不拥有任何数据的所有权；如果需要，将老匠人的工艺数据，用于AI模型训练、学术研究、工艺创新等场景，必须经过老匠人的书面同意，并且，要明确告知老匠人，数据的使用场景、使用方式，以及可能带来的收益，让老匠人，真正掌握自己的数据主权，彻底消除“数据泄露、数据被滥用”的担忧。
“我们可以向所有老匠人承诺，你们提供的每一份数据，都是你们自己的‘财富’，数据库，只是你们的‘数字保险柜’，只会帮你们保管数据、赋能数据，不会动用你们的任何数据，更不会泄露你们的任何数据。”陈曦带领工作人员，再次走访老匠人，耐心地向老匠人，讲解数据安全保障体系和数据确权管理办法，“无论是数据存储，还是数据应用，我们都会尊重你们的意愿，保障你们的合法权益，让你们的手艺数据，既能用于传承，又能守住秘密。”
第三件事，是出台激励政策，发挥示范引领作用，带动老匠人主动提交数据。为了鼓励老匠人，主动提供核心工艺数据，工作组制定了丰厚的激励政策：对主动提供核心工艺数据的老匠人，授予数据库“荣誉顾问”称号，颁发荣誉证书，让老匠人，感受到自己的贡献，得到认可；同时，给予每位提供核心数据的老匠人，每年1万元的现金补贴，补贴他们的手艺传承开支；此外，老匠人的徒弟，还可以优先获得“AI辅助传承培训名额”，免费参加工作组组织的AI辅助传承培训，借助AI技术，快速掌握老匠人的手艺，提升传承效率。
与此同时，工作组还邀请了林父、赵爷爷等老匠人代表，率先录入自己的核心工艺数据，发挥示范引领作用。林父，作为林记糕团的创始人，有着几十年的非遗糕团制作经验，掌握着苏式月饼花褶工艺的核心诀窍；赵爷爷，擅长手工糕团塑形，其发酵工艺，独具特色，深受消费者喜爱。在陈曦和苏晚的邀请下，林父和赵爷爷，率先答应，将自己的核心工艺数据，录入数据库，成为首批数据贡献者。
工作组，以林父和赵爷爷的数据为例，快速制作了“数据赋能传承案例”：赵爷爷的发酵数据，被录入数据库后，工作组的技术团队，基于这些数据，训练了AI辅助学习模型，年轻传承人，通过AI个性化学习系统，学习赵爷爷的发酵工艺，AI系统，会实时对比年轻传承人的操作数据，与赵爷爷的核心数据，指出差异，给出优化建议，年轻传承人的学习效率，大幅提升，原本需要6个月才能掌握的发酵工艺，现在，仅仅需要3个月，就能够熟练掌握，学习效率，提升了50%。
工作组，将这些案例，制作成短视频、宣传手册，在老匠人群体中，广泛传播，让更多的老匠人，看到数据赋能传承的实际效果，看到“数据不仅不会泄露手艺，还能让手艺，传得更快、更准，让自己的手艺，得以更好地传承”。孙奶奶，在看到赵爷爷的案例后，内心的担忧，逐渐消除了，她说道：“原来，数据还能这么用，既能守住自己的手艺，还能让徒弟，更快地学会我的手艺，这样一来，我就不用担心，我的手艺，会失传了。”
在激励政策和示范案例的带动下，越来越多的老匠人，开始主动联系工作组，提交自己的核心工艺数据。原本拒绝提供数据的老匠人，纷纷转变态度，主动配合工作人员，采集数据、录入数据，有的老匠人，还主动分享自己的工艺经验，补充完善数据细节。截至数据采集阶段结束，已有80%的老匠人，主动提交了自己的核心工艺数据，数据采集难的难题，被成功破解。
在解决数据采集难的同时，陈曦带领工作组，联合江南大学、非遗研究中心，全力推进第二件事——构建数据应用闭环，让数据库中的数据，“活”起来，充分发挥数据的价值，破解“数据应用单一”的难题，实现“数据→AI辅助→传承优化”的良性循环。
在数据应用闭环构建方面，工作组，重点围绕“AI辅助传承”和“研究与创新”两个方面，挖掘数据应用场景，让数据，既能助力年轻传承人快速成长，也能为工艺研究、创新，提供有力支撑。
在AI辅助传承方面，工作组，基于数据库中，不同老匠人、不同品类的工艺数据，开发了“AI个性化学习系统”，为每一位年轻传承人，定制专属的学习方案，助力年轻传承人，快速掌握老匠人的手艺，提升传承效率。
这款AI个性化学习系统，功能十分强大，它能够基于年轻传承人的“学习目标、现有基础”，从数据库中，筛选出最适合的工艺数据、教学视频，为年轻传承人，推送个性化的学习内容。例如，针对“想要学习苏式月饼花褶工艺”的年轻传承人，系统会自动推送，林父的花褶力度数据、塑形步骤视频，以及相关的操作技巧讲解；同时，年轻传承人，在练习过程中，系统会通过传感器，采集他们的操作数据，与数据库中，老匠人的核心数据，进行对比分析，实时指出，年轻传承人，在揉面力度、塑形角度、花褶密度等方面，与老匠人数据的差异，并给出针对性的优化建议，帮助年轻传承人，快速纠正错误，提升操作水平。
“以前，我跟着师傅，学习苏式月饼花褶工艺，师傅，只能凭着感觉，告诉我‘力度再大一点’‘角度再偏一点’，我始终，找不到窍门，学了6个月，还是没能掌握核心技巧。”一位年轻传承人，在使用AI个性化学习系统后，感慨地说道，“现在，有了这个系统，我能够清晰地看到，自己的操作，与林父前辈的数据，有什么差异，系统，还会告诉我，该怎么调整，仅仅学习了3个月，我就能够熟练掌握花褶工艺，效率，提升了一倍不止，太感谢这个系统了。”
除了个性化学习，AI系统，还能基于数据库中的数据，为传承人与企业，提供工艺优化建议，助力他们，提升产品品质，增强市场竞争力。数据库中，存储了大量“优质产品对应的工艺数据”，系统，能够对这些数据，进行分析、提炼，总结出优质产品的工艺规律；当传承人与企业，在生产过程中，遇到工艺难题，或者想要优化产品品质时，系统，会对比他们的生产数据，与数据库中的优质数据，找出差距，给出针对性的优化建议。
例如，某企业，在生产猪油年糕时，产品的消费者满意度，一直不高，销量，也不尽如人意。当企业，向工作组求助后，工作人员，将企业的生产数据，录入AI系统，系统，对比数据库中，高满意度猪油年糕的发酵数据、揉面数据、蒸煮数据，发现，该企业的发酵时间，过长（12小时），导致年糕，口感偏硬，不够软糯。为此，系统，给出了优化建议：将发酵时间，从12小时，调整至10小时，同时，适当调整揉面力度，增加油脂的用量（控制在合理范围）。
企业，按照系统给出的建议，优化了生产工艺，优化后的猪油年糕，口感软糯不腻，风味更佳，消费者满意度，大幅提升，提升了18%，销量，也随之增长了25%。“以前，我们优化工艺，都是凭着经验，反复试错，不仅浪费时间、浪费原料，效果，还不好。”该企业负责人，感激地说道，“现在，有了数据库和AI系统的支持，我们能够快速找到工艺中的问题，得到精准的优化建议，减少了试错成本，提升了产品品质，这就是数据的价值。”
在研究与创新方面，工作组，联合江南大学、非遗研究中心，基于数据库中的海量数据，开展了一系列的学术研究和创新实践，让数据，为非遗糕团的传承与创新，提供有力支撑。
在工艺研究方面，科研团队，基于数据库中，不同地区、不同品类、不同老匠人的工艺数据，开展了“中国非遗糕团工艺演变研究”，重点研究，不同地区年糕、月饼、桂花糕等非遗糕团工艺的差异与融合，分析，非遗糕团工艺，在不同历史时期的演变规律，挖掘，工艺背后的文化内涵。经过一年多的深入研究，科研团队，发布了《中国非遗糕团工艺白皮书》，这份白皮书，系统梳理了中国非遗糕团的工艺体系、演变历程，分析了当前非遗糕团传承与发展中，存在的问题，提出了针对性的传承与保护建议，为中国非遗糕团的传承与保护，提供了坚实的学术支撑，也为相关部门，制定非遗保护政策，提供了重要的参考。
在创新支持方面，数据库中的数据，为“AI+老匠人”协同研发，提供了丰富的数据参考，助力老匠人和年轻传承人，开展工艺创新、口味创新，减少试错成本，提升创新效率。例如，在研发“新口味非遗糕团”时，老匠人和年轻传承人，往往会面临“原料配比难、口味把控难”的问题，需要反复试错，才能找到合适的配比和口味。
而现在，他们可以借助数据库中的数据，快速找到参考：系统，会基于数据库中，同类口味的非遗糕团原料配比数据、口感评价数据，生成基础的参数建议，老匠人和年轻传承人，在这个基础上，结合自己的经验和创新想法，进行调整、优化，就能快速研发出，新口味的非遗糕团，大幅减少试错成本，提升创新效率。例如，在研发“抹茶乌龙桂花糕”时，系统，基于数据库中，桂花糕、乌龙糕的原料配比数据，给出了基础的抹茶、乌龙、桂花、面粉的配比建议，老匠人和年轻传承人，在此基础上，进行微调，仅用了3次试错，就研发出了口感清新、风味独特的“抹茶乌龙桂花糕”，投放市场后，深受年轻消费者喜爱，成为了新的网红产品。
在陈曦和工作组的努力下，在江南大学、非遗研究中心的支持下，在所有老匠人的配合下，两大难题，被成功破解，中国非遗糕团工艺数据库建设，取得了显着成效，数据库，不再是“无用的数字仓库”，而是成为了非遗传承的“数字宝库”，成为了赋能传承、助力创新的“核心引擎”，为中国非遗糕团的传承与发展，注入了新的技术动力。
在数据规模方面，数据库，累计采集了50位老匠人、30个非遗糕团品类的工艺数据，涵盖了苏式、广式、京式等不同流派的糕团工艺，包含揉面力度、发酵时间、塑形步骤、原料配比、蒸煮温度等1000余项核心数据，成为了国内最完整、最全面的非遗糕团工艺数据库，为非遗糕团的传承、研究、创新，提供了丰富、详实的数据支撑。
在传承赋能方面，数据库的建成和应用，大幅提升了非遗糕团的传承效率和质量。年轻传承人，借助AI个性化学习系统，能够快速掌握老匠人的核心工艺，手工核心步骤的掌握率，从之前的90%，提升至98%，学习周期，平均缩短了50%，原本需要6个月才能掌握的工艺，现在，仅需要3个月，就能够熟练掌握；同时，老匠人，对数据传承的接受度，也大幅提升，从最初的60%，提升至90%，越来越多的老匠人，主动参与到数据采集和传承中来，愿意将自己的手艺数据，录入数据库，让自己的手艺，通过数据，得以永久传承、代代相传。
曾经，坚决拒绝提供数据的孙奶奶，在看到自己的徒弟，通过AI个性化学习系统，快速掌握了自己的手工汤圆工艺，并且，手艺越来越精湛后，不仅主动提交了自己的全套汤圆工艺数据，还积极向身边的老匠人，宣传数据传承的好处，带动更多的老匠人，参与到数据库建设中来。“以前，我总觉得，手艺数据，不能泄露，要藏着掖着，才能守住自己的竞争力。”孙奶奶感慨地说道，“现在我才明白，数据，能让手艺，传得更快、更准，能让更多的年轻人，学会我的手艺，能让我的手艺，得以发扬光大，这比藏着掖着，更有意义，更有价值。”
在行业影响方面，中国非遗糕团工艺数据库，凭借其完整的数据规模、完善的安全保障体系、高效的数据应用模式，得到了国家非遗保护中心的高度认可，被列为“国家级非遗工艺数据示范库”。国家非遗保护中心的相关负责人，表示，中国非遗糕团工艺数据库的建设模式，具有很强的可复制性和可推广性，计划将这种建设模式，向其他非遗品类，如传统面点、糖果、糕点等，进行推广，带动更多非遗品类，实现工艺数据的数字化存储和技术赋能，推动中国非遗数字化保护，迈向新的高度。
在数据库建设与技术赋能的过程中，陈曦、孙奶奶，以及江南大学的科研团队，也实现了各自的成长与蜕变，用自己的努力，推动着非遗糕团的数字化传承，助力非遗文化，焕发新的活力。
陈曦，作为数据库建设的牵头人，作为AI工艺溯源系统的核心研发者，在这场数据库建设的过程中，实现了从“仅关注技术实现”到“兼顾数据安全与老匠人信任”的转变，从“国际化技术服务者”，成长为“非遗数据治理专家”。以前，陈曦在研发技术、推进项目时，更多的是关注技术的可行性、先进性，注重技术的实现效果，却忽略了人的感受，忽略了老匠人的担忧和需求；而在数据库建设过程中，她深刻意识到，技术，是为传承服务的，是为人服务的，只有兼顾数据安全与老匠人的信任，只有尊重老匠人的意愿和需求，技术，才能真正发挥出价值，才能真正助力非遗传承。
为此，她不再仅仅专注于技术研发，而是主动走进老匠人，倾听老匠人的担忧，了解老匠人的需求，结合老匠人的需求，优化数据安全保障体系，完善数据确权机制，出台激励政策，用技术和制度，消除老匠人的担忧，赢得老匠人的信任。她主导设计的“数据加密与确权机制”，因其科学性、安全性、实用性，被国家非遗保护中心，作为“非遗数据采集标准”，在全国范围内，推广应用，为更多非遗品类的数据库建设，提供了参考和借鉴。
“以前，我觉得，技术，只要足够先进，就能解决所有问题，但经过数据库建设的实践，我才明白，技术，只是工具，真正能推动非遗传承的，是人与人之间的信任，是对老匠人手艺的尊重，是对非遗文化的敬畏。”陈曦感慨地说道，“未来，我会继续坚守初心，既要深耕技术，研发更多贴合非遗传承需求的技术产品，也要关注老匠人的需求，兼顾数据安全与信任构建，让技术，真正成为非遗传承的‘助推器’，让老匠人的手艺，通过数据，得以永久传承，让非遗文化，焕发新的活力。”
老匠人孙奶奶，在这场数据库建设的过程中，也实现了思想的转变，从“坚守手艺秘密、拒绝数据泄露”，转变为“主动分享数据、助力手艺传承”。曾经的她，将自己的手工汤圆工艺，视为“独门秘籍”，不肯轻易外传，担心被同行模仿，担心自己的作坊，失去竞争力；而现在的她，明白，手艺的价值，不在于“藏着掖着”，而在于“代代相传”，在于“发扬光大”，数据，能够让自己的手艺，传得更快、更准，能够让更多的年轻人，学会自己的手艺，能够让自己的手艺，走出小作坊，走进更多人的生活。
她不仅主动提交了自己的全套汤圆工艺数据，还主动担任数据库的“荣誉顾问”，为年轻传承人，提供手工指导，分享自己的工艺经验，助力年轻传承人，快速成长。“我的手艺，是我一辈子摸索出来的，我希望，它能够一直传下去，能够被更多的人，喜欢和认可。”孙奶奶说道，“数据库，给了我的手艺，一个永久传承的载体，数据，让我的手艺，得以延续，得以发扬光大，这是我最大的心愿。以后，我会继续支持数据库建设，继续分享我的工艺经验，带动更多的老匠人，参与到非遗传承中来，让我们老祖宗传下来的手艺，永远不会失传。”
江南大学的科研团队，在数据库建设与研究的过程中，也取得了显着的成果，实现了学术研究与非遗传承的深度融合。科研团队，基于数据库中的海量工艺数据，深入开展非遗糕团工艺研究，不仅发布了《中国非遗糕团工艺白皮书》，还研发出了“非遗糕团工艺数字化图谱”。这款数字化图谱，以可视化的方式，直观展示了不同品类、不同流派非遗糕团工艺的关联与差异，清晰呈现了每一个工艺步骤的核心参数、操作技巧，以及不同老匠人工艺的特点，为跨品类传承、工艺创新，提供了有力的支撑。
这款“非遗糕团工艺数字化图谱”，凭借其创新性、实用性和学术价值，荣获了“202x年度非遗研究优秀成果奖”，得到了学术界和非遗保护领域的高度认可。“以前，我们开展非遗工艺研究，缺乏详实、完整的数据支撑，研究，大多停留在表面，无法深入挖掘工艺背后的规律和内涵。”江南大学的李教授，说道，“数据库的建成，为我们的研究，提供了丰富的数据支撑，让我们能够深入开展工艺研究，实现学术研究与非遗传承的深度融合，既为非遗传承，提供了学术支撑，也让我们的学术研究，更有价值、更有意义。未来，我们会继续基于数据库数据，开展深入研究，助力非遗糕团的传承与创新。”
中国非遗糕团工艺数据库的建成和应用，不仅破解了非遗糕团传承中的“手艺难传承、经验难复用”的难题，赋能了非遗传承与创新，提升了中国非遗糕团的行业影响力，还让中国非遗数字化传承，迈向了新的高度，为其他非遗品类的数字化保护，提供了可复制、可推广的“中国样本”。与此同时，两个新的伏笔，在数据库建设与应用的过程中，悄然浮现，为后续剧情的发展，埋下了重要的铺垫，也让中国非遗糕团的数字化传承，充满了更多的期待和可能。
第一个伏笔，是全球AI非遗辅助平台的接入意向。此前，在联合国教科文组织合作的过程中，埋下的“全球AI非遗辅助平台”伏笔，有了新的进展。随着中国非遗糕团工艺数据库的建成和走红，其完整的数据规模、完善的应用模式，吸引了谷歌、微软等全球知名AI企业的关注，这些企业，联合联合国教科文组织，主动联系中国协会，表达了“接入中国非遗糕团工艺数据库”的意向。
他们希望，能够将中国非遗糕团工艺数据库，接入全球AI非遗辅助平台，实现全球非遗工艺数据的共享与AI模型的协同训练。一方面，中国的非遗糕团工艺数据，能够为全球其他非遗品类的传承与创新，提供参考和借鉴，助力全球非遗数字化传承；另一方面，全球其他非遗品类的工艺数据，也能够接入中国的数据库，丰富中国非遗糕团工艺数据库的内容，为中国非遗糕团的研究与创新，提供更多的思路和支撑。目前，协会、陈曦的技术团队，已经与谷歌、微软等AI企业，开展了初步的沟通洽谈，就数据库接入、数据共享、AI模型协同训练等事宜，达成了初步的共识，计划在半年内，完成数据库的接入工作，推动中国非遗糕团工艺，走向全球，助力全球非遗数字化传承的协同发展。
第二个伏笔，是区块链技术优化数据库的合作意向。随着数据库规模的不断扩大，数据的安全性、确权的准确性、追溯的便捷性，成为了陈曦和工作组，重点关注的问题。就在这时，一家国内知名的科技公司，主动联系协会和陈曦，提出了“用区块链技术，优化数据库数据确权与追溯功能”的合作意向。
这家科技公司，表示，区块链技术，具有不可篡改、可追溯、去中心化的特点，将区块链技术，应用于中国非遗糕团工艺数据库，能够进一步优化数据确权机制，确保老匠人数据的所有权和使用权，不被侵犯；同时，能够实现数据操作的全程追溯，每一次数据的访问、修改、使用，都能够被清晰地记录下来，一旦出现数据泄露、数据滥用等问题，能够快速追溯到责任人，保障数据的安全性；此外，区块链技术，还能够优化数据共享的模式，在保障数据安全的前提下，实现数据的安全共享，提升数据的利用效率。目前，陈曦的技术团队，已经与这家科技公司，开展了技术测试，初步验证了区块链技术，在数据库优化中的可行性，计划在后续，开展深度合作，用区块链技术，进一步优化数据库的功能，提升数据库的安全性和实用性，为非遗糕团工艺数据的永久传承，提供更有力的技术保障。
如今，走进陈曦的实验室，工作人员，正在紧张有序地，对数据库进行优化升级，完善数据应用功能，为数据库接入全球AI非遗辅助平台，做着充分的准备；在老匠人孙奶奶的作坊里，孙奶奶，正带着自己的徒弟，借助AI个性化学习系统，练习手工汤圆工艺，徒弟，一边看着系统推送的数据和视频，一边跟着孙奶奶，练习揉面、发酵，进步飞快；在江南大学的实验室里，科研团队，正在基于数据库数据，深入开展非遗糕团工艺创新研究，研发新的品类、新的口味，助力非遗糕团，走向更广阔的市场；在协会的办公室里，苏晚、陈曦，正在与谷歌、微软等AI企业的代表，沟通数据库接入全球AI非遗辅助平台的相关事宜，规划着中国非遗糕团工艺，走向全球的未来。
中国非遗糕团工艺数据库，就像是一座“数字宝库”，存储着老匠人的手艺精髓，承载着非遗文化的传承使命；而陈曦和工作组，用技术的力量，让这座“数字宝库”，焕发了新生，让老匠人的手艺，通过数据，得以永久传承，让非遗文化，通过技术，得以创新发展。未来，随着数据库接入全球AI非遗辅助平台，随着区块链技术的优化应用，中国非遗糕团工艺数据库，将发挥更大的价值，不仅能够赋能中国非遗糕团的传承与创新，还能够助力全球非遗数字化传承，让中国非遗糕团文化，在全球舞台上，绽放出更耀眼的光芒，让老匠人的手艺，代代相传、生生不息，书写中国非遗数字化传承的新篇章。